在当今数字化时代,AI 的应用浪潮正以前所未有的速度席卷各行各业。企业纷纷投身其中,试图借助AI技术重塑自身的产品体系与业务流程。然而,在 AI 的三大核心要素中,数据这一关键要素在许多企业内部却面临着困境。
一方面,企业内部的数据往往缺乏有效的治理,数据管理混乱无序,数据存储分散,缺乏统一的标准和规范,导致数据的检索、调用和共享变得困难。另一方面,数据质量参差不齐,使得数据的准确性和可靠性大打折扣。这些都导致企业无法充分挖掘数据中蕴含的价值,大量有价值的数据资产被闲置浪费。这些问题最终限制了 AI 效果的发挥。
如今越来越多的企业认识到数据对于 AI 的重要性。他们开始积极探寻能够让数据高效、成本可控地服务于 AI。为了满足大家在这一领域的需求,Data for AI Meetup 活动应运而生。我们邀请到了业内领先的数据和 AI 公司,以及权威的研究机构,围绕如何更好地实现 Data for AI 这一主题展开深入的探讨与交流,旨在为大家提供切实可行的解决方案和思路,助力企业在 AI 时代充分释放数据的巨大能量,实现数字化转型的可持续发展。
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